התייעלות, אוטומציה וסוכני AI
מיפוי של איך העבודה מתבצעת בפועל, איתור הבזבוז והעיכובים, וצמצום עלויות: בחוזים עם ספקים, במלאי, באובדן ופחת ובכוח אדם. במקום שבו עבודה חוזרת על עצמה, מעבר לאוטומציה של תהליכי העבודה ולהטמעת סוכני AI וכלים ממוכנים.
ד"ר גיא בורשטיין מלווה הנהלות בתעשייה ובלוגיסטיקה בהתייעלות, בצמצום עלויות ובאוטומציה של תהליכי עבודה, על בסיס ניתוח מערכות וניהול סיכונים.
ד"ר גיא בורשטיין הוא מהנדס תעשייה וניהול רשום, עם כ-30 שנות ניסיון בניהול סיכונים, בקרה וביקורת. במשך כעשרים שנה ביצע סקרי סיכונים, ביקורת פנימית וסקרי ציות, ושימש מבקר פנים בחברות ציבוריות. קודם לכן ניהל מחלקה לבנקאות עסקית בבנק הפועלים, ועבד כמהנדס תעשייה ומנתח מערכות בסאיטקס ובווישיי.
בדוקטורט שכתב באוניברסיטת אריאל פיתח שיטות שמשפרות את הדיוק של הערכת סיכונים ומצמצמות את ההטיה של המעריך. הגישה הזו מלווה כל פרויקט: לא רק לזהות סיכונים, אלא להעריך אותם נכון ולהציג אותם כך שההנהלה תפעל.
המטרה היא ארגון שעובד בפחות עלות ובפחות סיכון: תהליכים יעילים, אוטומטיים במקום שאפשר, ומבוקרים במקום שצריך.
מיפוי של איך העבודה מתבצעת בפועל, איתור הבזבוז והעיכובים, וצמצום עלויות: בחוזים עם ספקים, במלאי, באובדן ופחת ובכוח אדם. במקום שבו עבודה חוזרת על עצמה, מעבר לאוטומציה של תהליכי העבודה ולהטמעת סוכני AI וכלים ממוכנים.
זיהוי והערכה של הסיכונים התפעוליים, הכלכליים והבטיחותיים בארגון, ודירוג שלהם לפי הסתברות והשפעה. התוצר הוא תמונה ברורה להנהלה ולדירקטוריון, עם בקרות שמונעות חשיפות לפני שהן הופכות לנזק.
דוגמאות מפרויקטים קודמים. הפרטים המזהים הוסרו.
בדיקת הסכמים וחוזים עם ספקים, שיפור תנאים מסחריים והתאמתם למחירי השוק, צמצום מלאי איטי ומת, וצמצום אובדן ופחת.
מיפוי זרימת העבודה מראה היכן היא נתקעת: שלבים שממתינים לאישור, נתונים שמוקלדים פעמיים, ועבודה ידנית שגרתית שאפשר להעביר לאוטומציה.
בכמה ארגונים, הסקר חשף מעילות, הונאות ופגיעה בטוהר המידות שאיש לא חיפש.
סיכונים שלא נראים כשבוחנים כל גורם בנפרד, ונוצרים כשכמה גורמים פועלים יחד. זה בדיוק התחום שבו עוסק המחקר של ד"ר בורשטיין.
בסקר סיכונים רגיל, שני מעריכים שבוחנים את אותו ארגון מגיעים לא פעם לדירוגים שונים. כל אחד מושפע מהניסיון ומנקודת המבט שלו. המחקר של ד"ר בורשטיין עוסק בדיוק בבעיה הזו.
הוא פיתח שיטות שמפרקות כל סיכון לגורמים הבסיסיים שלו, ממפות את הקשרים של סיבה ותוצאה ביניהם, ומרכיבות מהם הערכה עקבית ומדויקת יותר. באחד המחקרים נבנה מודל למידת מכונה על בסיס נתוני סקרי סיכונים אמיתיים מ-60 חברות תעשייה, והוא חזה את רמת הסיכון בהתאמה גבוהה להערכת מבקרים מומחים.
בפרויקטים, המשמעות היא דירוג סיכונים שקל יותר להסביר, לבדוק ולהשוות, ופחות תלוי בתחושת בטן.
מפעלי תעשייה, חברות ייצור וחברות לוגיסטיקה
בעיקר ארגונים בני 50 עד 1,000 עובדים. בארגונים קטנים ובינוניים (SMB), ד"ר בורשטיין ממלא את תפקידי מהנדס ארגון ושיטות ומנהל הסיכונים, שאינם מאוישים בתקן מלא. בארגונים גדולים, הוא מביא מומחיות ומבט חיצוני.
שמות הלקוחות אינם מפורסמים.
ספרו בכמה משפטים מה קורה בארגון, וד"ר בורשטיין יחזור אליכם לתיאום שיחה.