ד"ר גיא בורשטיין G. Burstein Consulting & Engineering לתיאום שיחה

פחות עלויות – יותר אוטומציה ומערכות מבוססות סוכנים. תהליכים יעילים ומבוקרים. מניעת חשיפות וסיכונים.

ד"ר גיא בורשטיין מלווה הנהלות בתעשייה ובלוגיסטיקה בהתייעלות, בצמצום עלויות ובאוטומציה של תהליכי עבודה, על בסיס ניתוח מערכות וניהול סיכונים.

אותו תהליך לפני ואחרי: היום שלושה שלבים ידניים של אישור, הקלדה ותיקון; אחרי השיפור סוכן AI מבצע אותם, ואדם בודק ומאשר את התוצאה לפני שהתהליך ממשיך (Human-in-the-Loop). היום אחרי שיפור ואוטומציה קבלת הזמנהאישור ידני במיילהקלדה חוזרת למערכתבדיקה ותיקון טעויותמשלוחקבלת הזמנהסוכן AIאישור, הקלדה ובדיקהבקרה אנושיתHuman-in-the-Loopמשלוח
שלבים ידניים שמייצרים עלות ועיכוב. אחרי השיפור הם עוברים לסוכן, ואדם בודק ומאשר את התוצאה לפני שהתהליך ממשיך. הסוכן לא פועל לבד.
ד"ר גיא בורשטיין

ניסיון של שלושה עשורים בתחומי ניתוח מערכות, שיפור תהליכים וניהול סיכונים בתעשייה

ד"ר גיא בורשטיין הוא מהנדס תעשייה וניהול רשום, עם כ-30 שנות ניסיון בניהול סיכונים, בקרה וביקורת. במשך כעשרים שנה ביצע סקרי סיכונים, ביקורת פנימית וסקרי ציות, ושימש מבקר פנים בחברות ציבוריות. קודם לכן ניהל מחלקה לבנקאות עסקית בבנק הפועלים, ועבד כמהנדס תעשייה ומנתח מערכות בסאיטקס ובווישיי.

בדוקטורט שכתב באוניברסיטת אריאל פיתח שיטות שמשפרות את הדיוק של הערכת סיכונים ומצמצמות את ההטיה של המעריך. הגישה הזו מלווה כל פרויקט: לא רק לזהות סיכונים, אלא להעריך אותם נכון ולהציג אותם כך שההנהלה תפעל.

  • Ph.D., אוניברסיטת אריאל
  • תואר שני במנהל עסקים (MBA), Boston University ואוניברסיטת בן-גוריון
  • B.Sc. בהנדסת תעשייה, University of New Haven
  • מהנדס רשום בפנקס המהנדסים, הנדסת תעשייה וניהול
  • לשעבר מרצה לניתוח מערכות, בית הספר להנדסאים של אוניברסיטת תל אביב
  • כ-30 שנהבניהול סיכונים ובקרה
  • 4 מאמריםבכתבי עת בינלאומיים
  • יותר מ-120 ארגוניםמהם יותר מ-30 בתעשייה ובאנרגיה

במה ד"ר בורשטיין עוסק

המטרה היא ארגון שעובד בפחות עלות ובפחות סיכון: תהליכים יעילים, אוטומטיים במקום שאפשר, ומבוקרים במקום שצריך.

התייעלות, אוטומציה וסוכני AI

מיפוי של איך העבודה מתבצעת בפועל, איתור הבזבוז והעיכובים, וצמצום עלויות: בחוזים עם ספקים, במלאי, באובדן ופחת ובכוח אדם. במקום שבו עבודה חוזרת על עצמה, מעבר לאוטומציה של תהליכי העבודה ולהטמעת סוכני AI וכלים ממוכנים.

סקרי סיכונים ובקרה

זיהוי והערכה של הסיכונים התפעוליים, הכלכליים והבטיחותיים בארגון, ודירוג שלהם לפי הסתברות והשפעה. התוצר הוא תמונה ברורה להנהלה ולדירקטוריון, עם בקרות שמונעות חשיפות לפני שהן הופכות לנזק.

שירותים משלימים

  • מיפוי תהליכים
  • תוכניות הבראה והתייעלות לחברות בקשיים
  • ניתוח מערכות
  • ייעוץ ארגוני

שירותים מתמחים

  • סקרי סיכוני הונאה
  • בדיקות טוהר מידות
  • סקרי סיכוני AI
  • סיכוני עבודה מול סוכני AI

מה סקר יסודי מגלה

דוגמאות מפרויקטים קודמים. הפרטים המזהים הוסרו.

חיסכון בעלויות

בדיקת הסכמים וחוזים עם ספקים, שיפור תנאים מסחריים והתאמתם למחירי השוק, צמצום מלאי איטי ומת, וצמצום אובדן ופחת.

צווארי בקבוק ועבודה לא יעילה

מיפוי זרימת העבודה מראה היכן היא נתקעת: שלבים שממתינים לאישור, נתונים שמוקלדים פעמיים, ועבודה ידנית שגרתית שאפשר להעביר לאוטומציה.

מעילות והונאות

בכמה ארגונים, הסקר חשף מעילות, הונאות ופגיעה בטוהר המידות שאיש לא חיפש.

סיכונים מתהווים מתוך דינמיקה ושילובי גורמים

סיכונים שלא נראים כשבוחנים כל גורם בנפרד, ונוצרים כשכמה גורמים פועלים יחד. זה בדיוק התחום שבו עוסק המחקר של ד"ר בורשטיין.

הערכת סיכונים שנשענת על מחקר

בסקר סיכונים רגיל, שני מעריכים שבוחנים את אותו ארגון מגיעים לא פעם לדירוגים שונים. כל אחד מושפע מהניסיון ומנקודת המבט שלו. המחקר של ד"ר בורשטיין עוסק בדיוק בבעיה הזו.

הוא פיתח שיטות שמפרקות כל סיכון לגורמים הבסיסיים שלו, ממפות את הקשרים של סיבה ותוצאה ביניהם, ומרכיבות מהם הערכה עקבית ומדויקת יותר. באחד המחקרים נבנה מודל למידת מכונה על בסיס נתוני סקרי סיכונים אמיתיים מ-60 חברות תעשייה, והוא חזה את רמת הסיכון בהתאמה גבוהה להערכת מבקרים מומחים.

בפרויקטים, המשמעות היא דירוג סיכונים שקל יותר להסביר, לבדוק ולהשוות, ופחות תלוי בתחושת בטן.

פרסומים בכתבי עת בשפיטה

  1. A Geometric Vector Framework for High-Dimensional Interaction Modeling: Applications to Systemic RiskRisks, 2026
  2. A Structured Causal Framework for Operational Risk QuantificationMathematics, 2025
  3. Uncertainty Reduction in Operational Risk Management ProcessRisks, 2024
  4. Deconstructing Risk Factors for Predicting Risk Assessment in Supply Chains Using Machine LearningJournal of Risk and Financial Management, 2023

איך מתנהל פרויקט

  1. שיחת היכרותהבנת הארגון, הרקע והשאלה שמטרידה את ההנהלה.
  2. מיפויראיונות, תצפיות ומיפוי התהליכים כפי שהם בפועל.
  3. הערכהאיתור צווארי בקבוק ומוקדי עבודה ידנית ושגרתית, ואחר כך זיהוי ומיפוי יתר הסיכונים ודירוגם לפי הסתברות והשפעה.
  4. הצגה להנהלהדוח ממצאים והמלצות, עם סדר עדיפויות.
  5. ליווי ביישום והטמעהתיקון תהליכים, בקרות והתייעלות, והטמעת אוטומציה וסוכני AI עם בקרה אנושית.

למי זה מתאים

מפעלי תעשייה, חברות ייצור וחברות לוגיסטיקה

בעיקר ארגונים בני 50 עד 1,000 עובדים. בארגונים קטנים ובינוניים (SMB), ד"ר בורשטיין ממלא את תפקידי מהנדס ארגון ושיטות ומנהל הסיכונים, שאינם מאוישים בתקן מלא. בארגונים גדולים, הוא מביא מומחיות ומבט חיצוני.

ניסיון לפי ענפים

  • ענףמספר החברות שבהן ביצע ד"ר בורשטיין פרויקטים
  • תעשייה, חקלאות ואנרגיה33
  • פיננסים, השקעות וביטוח25
  • הייטק, טכנולוגיה ומכשור רפואי17
  • מגזר ציבורי, עמותות ומוסדות14
  • נדל"ן, בינוי והנדסה12
  • מסחר, תיירות, קמעונאות ולוגיסטיקה11
  • חינוך, חברות אחזקה ואחרים9

שמות הלקוחות אינם מפורסמים.

מתי פונים

  • קשיים כלכליים שמחייבים תוכנית הבראה או התייעלות
  • תקלה, אירוע בטיחות או השבתה
  • דרישה של דירקטוריון, בנק, מבטח או רגולטור
  • צמיחה מהירה שהתהליכים לא עומדים בה
  • ספק או שרשרת אספקה שנפלו

שיחת היכרות

ספרו בכמה משפטים מה קורה בארגון, וד"ר בורשטיין יחזור אליכם לתיאום שיחה.

guy@guyburstein.net

  • 052-334-8958
  • תל אביב. פגישות מתקיימות במשרדי הלקוח, בכל הארץ.
  • LinkedIn

הלחיצה תפתח את תוכנת המייל שלכם, עם הפרטים כבר בתוך ההודעה.